Cas client : Modélisation et Cartographie des Données
Contexte et Enjeux
Dans le cadre de sa Transformation Numérique, une entreprise du secteur industriel a entrepris la modélisation de ses architectures métiers, données, applicatives et techniques afin de créer un système unique et structuré.
Ce projet visait à décomposer l’organisation en sous-systèmes, représentant les différentes directions et départements, et à standardiser les référentiels métiers :
- Emplois et organisations métiers
- Objets métiers et données
- Fonctions, compétences et processus
- Applications et plateformes
L’objectif global était d’urbaniser le système d’information, d’améliorer le pilotage des processus et d’optimiser la qualité des données pour accompagner la transformation numérique.
Déroulement du Projet
Ce projet a été mené en méthode Agile sur une durée de 9 mois par une équipe composée de 2 consultants modélisateurs et d’un expert TOGAF.
L’approche s’est articulée autour de plusieurs étapes :
1- Interviews de 6 directions métiers
(DP, DGT, DGA, DGSM, DGOI, DGAT) pour collecter les besoins.
2-
Réalisation de plus de 20 cartographies
couvrant les données, applications et processus métiers.
3-
Référencement des données
pour structurer la nomenclature des avions et les référentiels articles.
4-
Sensibilisation aux bonnes pratiques TOGAF
pour une meilleure gestion de l’architecture d’entreprise.
L’un des défis majeurs a été l’appropriation des éléments métiers des différentes directions et leur harmonisation dans un cadre unifié.
Discutons de votre projet !
Technologies utilisées
Catia Magic
de la suite Dassault Systèmes.
Résultats et Bénéfices
Grâce à cette initiative, l’entreprise dispose désormais d’un référentiel robuste et évolutif, garantissant une meilleure maîtrise de ses architectures métiers et facilitant la prise de décision.
- Amélioration de la qualité des processus grâce à une vision centralisée et standardisée des référentiels métiers.
- Identification des points de rupture numériques dans les processus et mise en place de correctifs.
- Priorisation des projets de transformation digitale, alignés avec les objectifs stratégiques.
- Structuration d’une architecture transverse, facilitant l’interopérabilité entre les systèmes et la gouvernance des données.
